3D合成时装缩减设计工期 “凌笛数码”获顺为资本投资

来源:铅笔道    |   发表于 2018-01-11

服装品牌商在推出新款服装前,需要经过设计款式、制版、做样衣、调整色彩与面料等一系列流程。传统方式下,从客户提需求到供应商供货需要3个月时间。


“凌笛数码 ”是一家3D时装合成软件研发商,通过3D合成软件将传统订货制作服装的过程转到线上完成。根据工商信息变动,笔者了解到,“凌笛数码 ”已获得新一轮投资,投资方为顺为资本和开润股份。


12月25日,上海凌笛数码科技有限公司工商信息发生变更,注册资本由1000万元扩充至1250万元人民币,投资人新增杭州初桐投资合伙企业(有限合伙)、杭州初枫投资合伙企业(有限合伙)、杭州顺赢股权投资合伙企业(有限合伙)和上海骥润商务咨询有限公司。具体情况见下图:



图表信息来自“企查查”


其中,杭州初桐投资合伙企业(有限合伙)、杭州初枫投资合伙企业(有限合伙)和杭州顺赢股权投资合伙企业(有限合伙)为顺为资本投资实体,上海骥润商务咨询有限公司为开润股份投资实体。


开润股份是一家包袋类产品设计生产商,其在2015年与小米共同投资成立了小米生态链公司“润米科技”,并推出了自有箱包品牌“90分”。后者曾与2016年获双十一单品销量第一。开润股份已与HP、华硕、联想、DELL、迪卡侬,新秀丽等品牌确立合作关系,公司与2016年12月上市。


“凌笛数码 ”成立于2015年,专注时尚行业的数字化、智能化一体解决方案的整合研发,从3D数字化服装作为技术切入点,用数字化和人工智能的手段提高行业效率。团队通过其自主研发的3D时装合成软件Easy Style,实现从设计到订货,线上沟通完成订单的一系列服务,将供货时间从三个月缩短到十五天左右。


据官网介绍,Easy Style可实现浏览器级别的微计算量3D实时模拟,基于人工智能深度学习算法,支持用户以图片搜索服装或面料,结果准确度达90%以上。平台设计制版能够实现实时3D设计模拟调整和实时替换衣片面料需求,通过平台跨软件程序接口,用户可将设计文件转换成行业标准跨平台格式。


硬件产品方面,“凌笛数码 ”研发有CoolBody人体扫描组件和EAI-M系列智能试衣镜。官网信息显示,CoolBody人体扫描组件基于Kinect体感和人工智能识别技术,能够采集人体三维数据快速建模。而EAI-M智能试衣镜整合有摄像头、体脂秤、高精度传感器等设备,能够实现人脸识别、人体扫描、款式推荐、搭配组合、定制互等等功能。


据悉,“凌笛数码 ”已与浙江大学、清华大学、复旦大学等多家高校研发团队建立了深度合作关系。截止2017年6月,“凌笛数码”已服务波司登、森马、海澜之家、ZARA等十几家知名品牌商,及100多家小品牌商设计师及买手店。平台售罄率可达85%(传统供应商为70%),流水约为500万元。


此前,笔者曾对该项目做过报道,以下为报道全文:


►导语


如果品牌商想在秋季推出一款夹克,首先需要判断流行趋势,再设计款式,经过制版、做样衣、调整色彩与面料……直到确定可以量产。传统方式下,从客户提需求到供应商供货需要三个月。


刘郴从事服装行业已有二十余年,他察觉到,服装产业链的不同环节之间信息沟通不够透明、及时。


2015年,刘郴成立凌笛数码科技,尝试用数字化的方法提高从设计到制成样衣的效率。团队自主研发3D时装合成软件Easy Style,可实现从设计到订货,完全在线上沟通完成,将供货时间从三个月缩短到十五天左右。


截至目前,凌笛的客户有波司登、森马、海澜之家、ZARA等十几家知名品牌商,以及100多家小品牌商设计师及买手店。与传统供应商的70%售罄率相比,凌笛可以达到85%。


此外,凌笛为客户免费提供软件系统,收取服装订单费用,目前月流水约为500万元。


注:刘郴承诺文中数据无误,为其真实性负责,铅笔道已备份录音速记,为内容客观性背书。


革新服装行业沟通方式


从大学学习纺织专业起,刘郴与服装行业结缘,职业生涯涉足了贸易、生产加工、品牌推广等多个环节。“物流效率决定了信息传递效率,但服装行业是靠实体传播的,行业间的各个环节存在太多信息孤岛。”这导致行业效率低下。


具体来说,就是要依靠实物做信息传播的载体,比如厂家要把实体样衣交给品牌商,品牌商才能决定是否生产。另外,品牌商往往先对消费者需求做预判,再进行生产。但人工预判能否真正符合消费者需求存在不确定性,加上供货时间长,导致库存率较高。


2015年,刘郴成立凌笛数码科技有限公司,开始尝试用数字化和人工智能的手段提高行业效率,从3D数字化服装作为技术切入点。


当时,行业中已经有人研发类似技术,但普遍效果不理想,刘郴希望让模拟效果更逼真。他邀请了来自斯坦福、南加州大学的两位计算机图形学专家打磨技术。


与此同时,他也在探索从哪一环节着手应用该技术,尝试了用3D模型制版、选择面料和让消费者用3D试衣两个方向后,最终认为还不够。“我们还是希望从产业链的角度去切入,做数字化服装供应商更加重要。因为这是服装行业中最重要,也是最有可能获得先发优势的部分。”


2015年,刘郴与ZARA一位高管谈起以上想法,得到了对方赞赏。“如果你们研发出来,我们一定会使用。”得到行业实践者的鼓励,刘郴带领团队加紧了研发的脚步。


市场上不缺乏购买第三方技术的玩家,而刘郴认为,只有把核心技术及程序代码完全掌握在自己手里,才能及时根据不同应用场景的需求灵活做出调整。


团队为自主研发的3D时装合成软件取名为Easy Style。刘郴介绍,目前全球只有四家公司拥有相似技术,凌笛其中之一,且为国内唯一一家。Easy Style可以实现从设计到订货,完全用线上沟通完成。


传统方式是人工判断流行趋势,而使用Easy Style则可以用人工智能的方法,由系统自动抓取、筛选时尚相关信息,例如时装周报道、时尚博主发文等等。


人工智能选款之后,工作人员只需在线上操作,生成3D模拟试穿效果发送给客户,双方沟通直至客户确定下单。


客户下单后,凌笛利用自有和合作的工厂完成生产,其产能约为每月10万件。去年,系统基本开发完毕,团队首先利用自有工厂进行了实验。目前,系统与生产线仍然在磨合。

去年下半年,刘郴带着系统找到波司登集团副总裁、波司登品牌公司总经理芮总。一番介绍后,对方决定与凌笛合作。


有了标杆客户,拓展市场就容易许多。如今,团队有森马、海澜之家、ZARA等十几家知名品牌商,以及100多家小品牌商设计师及买手店。


传统方式下,从客户提需求到拿到货需要三个月,而凌笛将之缩短为十五天左右,可以让客户少量多次下订单,减少库存,提高售罄率。与传统供应商的70%售罄率相比,凌笛可以达到85%。


凌笛为客户免费提供软件系统,收取服装订单费用,目前月流水约为500万元。公司从今年年初起已实现盈利。刘郴计划,接下来继续打磨技术,提高模拟效果的仿真程度;继续拓展小型品牌商和买手店,计划今年合作1000家。


相关公司:上海凌笛数码科技有限公司

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